🆕Amazon-KI-Fall ist kein Beleg für unvermeidbaren Bias, sondern schlechtes Design

Kritiker argumentieren, dass der Amazon-Fall mangelnde Sorgfalt beim Training zeigt, nicht inhärente Probleme von KI. Mit korrekten Bias-Tests und diversen Trainingsdaten wären die Probleme vermeidbar gewesen. Der Fall beweist die Notwendigkeit guter Governance, nicht die Unmöglichkeit fairer KI.